法學系統

法學系統

Engines for Law

讓無論法律界從繁雜的法律事務中脫身, 專注於案件核心有價值的部分, 是我們開發法律資訊系統的目標之一。
期盼不僅能達到節省時間的功效,更能協助做更精準的判斷。

資料處理技術

法學資料的種類繁雜,格式種類眾多,有時亦沒有固定的格式,因此我們透過文字比對等技術,將原本多樣化的文件樣態,整理成具有相同格式的文件。

使用需求了解

法學資訊系統的樣態有各式各樣,但我們力求解決問題而非閉門造車,我們透過各種訪查了解使用者需求,開發出各式相應的系統。

人工智慧技術

透過類神經網路等演算法,從過去的人類經驗中歸納出判斷邏輯,協助使用者在重複性高的案件上做快速的判斷。

加速法學事務處理

讓無論法律界從繁雜的法律事務中脫身,
專注於案件核心有價值的部分,
是我們開發法律資訊系統的目標之一。
期盼不僅能達到節省時間的功效,更能協助做更精準的判斷



自然語言處理

法律案件的處理大部分都是基於文字之上的,
因此讓電腦理解人類的語言是一大必要功夫。
然而,法律用語有其專業性,
且部分與日常生活詞彙重疊,
因此打造法律事務專用的自然語言處理系統,
也需要專業性。

引用法條推薦

世界上的法律種類相當多,即使是法律專業人士,
實務上也只能專精部分法律,
如果臨時遇到罕用的案件,處理會相對吃力。

對於一般非法律專業的大眾而言,更是如此,甚至完全不知如何切入來保障自己的權益。

為了避免法條的引用有所疏忽,掛一漏萬,
我們以開發智慧型法條引用推薦系統為目標,
針對不同的案件類型,
指導使用者引用所需法條。
這項功能亦能夠隨著時間更新,對應到新法的使用上。

判決勝負預測

當事人在不同的法律案件下,勝敗率可能性往往不同,
實務上不能以相等的心力去辦理。
勝敗機率的判斷需要經驗,且不能遺漏重大的要件影響判斷。
為了能夠讓當事人以及相關法律人士合理分配時間與心力於法律案件上,
我們透過人工智慧的方式,預測法律案件之勝敗,
讓使用者能夠預見勝敗可能性。

量刑資訊系統

刑事法律中,依照犯行以及法律構成要件的不同,
會做出不同的量刑結果,亦即刑期長短不同。

一般大眾對於法官如何量刑常常有所疑惑,而法官對於量刑需要謹慎,
亦希望有一個參考準則能夠加速案件審理。
因此我們開發量刑資訊系統,以過去的實務審理經驗作為準則,
讓系統依據有理由的參考準則計算出量刑結果。